¿De qué sirve reflexionar si la IA puede hacerlo por nosotros?

En educación superior hemos asociado la práctica reflexiva con una serie de productos reconocibles: una bitácora, un portafolio, un ensayo, una pregunta al final de una actividad o un relato en el que el docente explica qué hizo, qué aprendió y qué cambiaría la próxima vez, ¿valioso? sí, pero la irrupción de la inteligencia artificial generativa obliga a preguntarnos ¿escribir una reflexión significa necesariamente haber reflexionado? Hoy una herramienta de inteligencia artificial puede producir, en segundos, un texto impecable sobre una experiencia docente que nunca vivió. Puede identificar una dificultad, reconocer supuestos, proponer aprendizajes, formular mejoras y cerrar con una conclusión metacognitiva convincente, incluso (con un prompt adecuado) puede imitar el tono personal que solemos asociar con la reflexión.
La práctica reflexiva nació como una crítica a la idea de que el ejercicio profesional consiste simplemente en aplicar técnicas o conocimientos previamente establecidos. Enseñar supone desenvolverse en situaciones inciertas, interpretar contextos, tomar decisiones y revisar permanentemente sus efectos, sin ir más lejos, hacer adecuaciones en función de las necesidades, conocimientos previos y características del contexto de los estudiantes, muchas veces in situ. Un profesor reflexivo es aquel capaz de interrogar sus propias decisiones pedagógicas.
La investigación reciente está volviendo sobre este problema, Pollard (2026) planteó que muchas actividades reflexivas se habían vuelto tan predecibles que resultaban fáciles de automatizar, su propuesta es recuperar una reflexión más lenta, capaz de incorporar incertidumbre, sorpresa y preguntas que no tienen una respuesta inmediata. Entonces ¿cómo diseñamos experiencias en las que pensar siga siendo indispensable?
La respuesta probablemente está en desplazar el foco desde el producto hacia el proceso, un docente reflexiona cuando observa una situación de aprendizaje, identifica un problema que no había previsto, contrasta sus interpretaciones con evidencia, escucha otras perspectivas, revisa una decisión, modifica su intervención y vuelve a observar qué ocurrió, la reflexión no termina en un texto, porque tiene cabida al expresarse en una secuencia de decisiones profesionales.
Este componente es importante en los programas de formación docente de carácter profesional, un magíster en docencia universitaria, por ejemplo, no debería limitarse a enseñar conceptos acerca de innovación, evaluación o aprendizaje activo. Su propósito más exigente es conseguir que quienes participan puedan transformar una práctica real y aprender de esa transformación.
Un artículo publicado este año en México (Gómez y Jiménez, 2026) sobre formación de postgrado en docencia sostiene que la reflexión sobre la propia práctica constituye un componente central de la profesionalización docente. En contextos online, las autoras destacan el valor de vincular formación, investigación e intervención mediante procesos de investigación-acción que convierten al docente en investigador de su propio trabajo.
La competencia docente del futuro probablemente no va a consistir en demostrar que podemos producir algo que una inteligencia artificial no pueda producir, porque eso va a ser cada vez más difícil de probar. Sí puede consistir en saber qué delegar, qué cuestionar y reconocer qué decisiones nunca deberíamos entregar completamente a una máquina.
Por eso también tenemos que revisar nuestra forma de evaluar la práctica reflexiva, pedir solamente un ensayo sobre “lo que aprendí” puede ser insuficiente. Una evidencia más potente podría incluir el diseño inicial de una intervención, las decisiones tomadas, muestras de la experiencia, retroalimentación recibida, resultados inesperados, modificaciones realizadas y una argumentación final sobre aquello que cambió (o no) en la práctica.
Deberíamos poder seguir las huellas de la reflexión, quizás el cambio que necesitamos sea dejar de evaluar cuánto puede decir una persona sobre su práctica y comenzar a observar qué es capaz de ver, cuestionar, decidir y transformar en ella.Porque en tiempos de inteligencia artificial, una reflexión bien escrita ya no es necesariamente evidencia de una buena reflexión, y tal vez nunca debió serlo.

Camila Leigh González, académica de Educación UNAB